Datavisualisering

Webapplikasjoner

• Gephi – (nettverksgrafer) se Gephis brukerveiledning for flere manualer og introduksjoner
• Piktochart – (infografikk) se Pictocharts brukerveiledning for en introduksjon
• Canva – (infografikk, diagrammer, design) – se brukerveiledning fra Canvas for en introduksjon

Programvare

• Adobe Illustrator
• Microsoft Excel
• Microsoft Visio

Programmeringsspråk

Både Python og R er programmeringsspråk med en rekke muligheter for datavisualisering.

• Lær mer om Python og Jupyter Notebook og om hvordan ta i bruk Jupyter Notebook. Se også oversikt over visualiseringsmuligheter i Python.
• Lær mer om R og RStudio og om hvordan ta i bruk RStudio. Se også oversikt over visualiseringmuligheter i R.

Visualiseringshub med veiledningstjenester

Digital Scolarship Center kan tilby generell veiledning når det gjelder: 

• Beste praksis
• Vasking og klargjøring av datasett
• Hvordan velge ut data til ulike typer visualisering
• Visualiseringsverktøy

Det er i tillegg mulig å booke veiledning i design: 

• Designprinsipper og arbeidsflyt
• Visualiseringsvalg rettet mot målgrupper
• Design og formål
• Visualisering som forskningsmetode

Nyttige bøker om datavisualisering

• Evergreen. (2017). Effective data visualization : the right chart for the right data. Sage Publications
• Kirk. (2016). Data visualisation: A handbook for data driven design (pp. XIV, 347). Sage Publications
• Kirk. (2012). Data Visualization. Packt Publishing, Limited
• Knaflic. (2019). Storytelling with Data. Wiley
• Simon. (2014). The visual organization : data visualization, big data, and the quest for better decisions (1st edition.). Wiley
• Steele, & Iliinsky, N. P. N. (2010). Beautiful visualization : [looking at data througt the eyes of experts] (First edition.). O'Reilly
• Telea. (2014). Data visualization: principles and practice (2nd ed.). A K Peters/CRC Press, an imprint of Taylor and Francis
• Thomas. (2015). Data Visualization with JavaScript. No Starch Press, Incorporated